Поиск
Назад
Нейросети РЭО обнаружили более 3800 нарушений на полигонах
Нейросети РЭО обнаружили более 3800 нарушений на полигонах
16.05.2024
Российский экологический оператор выявил свыше 3800 нарушений на объектах размещения твердых коммунальных отходов (ТКО) благодаря использованию нейронных сетей и разработанных компанией алгоритмов. За основу брались данные, собранные при помощи беспилотников. Наиболее частые нарушения при поиске: отсутствие КПП, ворот или шлагбаума, ограждения по периметру полигона, сооружения для дезинфекции транспорта; размещение фракций, не относящихся к ТКО (с отсутствием лицензии на размещение других видов отходов). Они занимают 50% от всего числа нарушений.

«Нейросеть стала незаменимым помощником для аналитиков РЭО при работе с данными с беспилотников. За прошедшее время при помощи дронов мы провели работы по воздушному лазерному сканированию 562 полигонов и создали 596 цифровых двойников объектов ТКО в 72 субъектах России. Следующим шагом стало использование полученных данных, это оценка остаточной вместимости, а также анализ на предмет нарушений. Суммарно аналитики и нейронные сети нашли более 3800 нарушений на полигонах по всей стране. Информацию о нарушениях на полигонах мы направляем в органы исполнительной власти в регионах», — сообщил гендиректор РЭО Денис Буцаев.

Алгоритмы определяют нарушения как в части отсутствия необходимого оборудования на полигоне — КПП, посты весового контроля, шлагбаум, забор, так и нарушения, допускаемые при эксплуатации объектов — наличие тлений и возгораний, отсутствие пересыпки тела полигона инертными материалами, разлет фракций за границы отведенного земельного участка, размещение отходов, не относящихся к ТКО.

В работе нейросети при выявлении нарушений применяется метод детектирования. Нейросеть забирает видеопоток, раскадрирует его и смотрит каждую отдельную фотографию видепотока и сравнивает с образами, подгруженными в алгоритм.

«В 2023–2024 годах в рамках своей информационной системы по мониторингу действующих полигонов РЭО создал модуль искусственного интеллекта, в котором уже работает 10 уникальных алгоритмов по поиску нарушений, допускаемых при эксплуатации объектов. Для обучения алгоритмов использовались все накопленные за два года медиаданные, полученные с беспилотников. Это более 5000 фото и видео», — добавил заместитель генерального директора по цифровизации РЭО Алексей Буров.

До конца года РЭО проведет облеты не менее 400 объектов обращения с ТКО в России. Подать заявку на проведение работ по воздушному лазерному сканированию объектов и ознакомиться с информационными материалами можно на сайте.