МОСКВА, 21 июня. /ТАСС/. Ученые кафедры инженерной экологии и охраны труда Национального исследовательского университета (НИУ) "МЭИ" в рамках программы научных исследований "Приоритет 2030: Технологии будущего" разработали программу по оценке климатического воздействия на аварийность линий электропередач. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
"Разработка специалистов НИУ "МЭИ" позволяет демонстрировать структуру климатических причин и количество технологических нарушений по заданным пользователем временным промежуткам, наименованиям энергосистем, классу напряжения и типу уязвимого оборудования", - говорится в сообщении.
Отмечается, что инструмент включает в себя математическую модель оценки аварийности объектов электросетевого комплекса в результате воздействия климатических факторов и информационную панель с визуализацией данных.
"В настоящее время исследования по оценке климатических рисков являются весьма актуальными в контексте государственной политики. Они имеют высокую степень влияния на критическую инфраструктуру, разработку и интеграцию мер, направленных на повышение адаптации отраслей экономики к климатическим изменениям", - пояснил ректор НИУ "МЭИ" Николай Рогалев, его слова приводятся в сообщении.
В последние годы аварии по причине повышенных климатических нагрузок проявляются массово и требуют значительных экономических затрат на их ликвидацию, добавили в пресс-службе. Возросшая частота экстремальных и систематических опасных метеорологических явлений, как в мире, так и в России только способствует увеличению доли аварийности в электросетевом комплексе, который обладает высокой уязвимостью из-за своей территориальной рассредоточенности.
Для того, чтобы обеспечить надежное электроснабжение потребителей необходимо заранее понимать структуру аварийности в конкретном регионе, которая во многом определяется техническим состоянием, а также иметь возможность прогнозирования отключений на основании данных о предполагаемых климатических воздействиях, пояснили в сообщении.
Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/21163097?utm_source=google.com&utm_medium=organic&utm_ca...
