Назад
Запросить цену
- Задачи обработки изображений и видео с БПЛА
- Задачи нагрузочной пакетной обработки изображений и видео с любых типов источников (камеры, мобильные телефоны и т.д.)
- Задачи нагрузочного нейросетевого процессинга для обработки документов и других типов данных
- Задачи обучения и дообучения нейросетевых моделей
- Другие задачи, связанные с запуском и распараллеливанием пакетной обработки данных алгоритмами ИИ
Решение обладает следующими функциями:
- Пакетная загрузка табличных данных, аудиофайлов, изображений и видеороликов
- Предварительная обработка данных: извлечение необходимых метаданных, декодирование и раскадровка видео
- Настройка алгоритмов, выбор стратегии обработки алгоритмов, составление цепочек алгоритмов детектирования, сегментации, классификации и других
- Поддержка версионности алгоритмов, возможность запуска аналитики на
различных версиях алгоритма
- Формирование задач обработки, привязанных к выбранным алгоритмам
- Распределение оптимальной нагрузки на сервера аналитики
- Получение результатов выполнения задач, подзадач и непосредственно изображений, содержащих метаданные, в формате JSON
- Возможность оперативного добавления новых алгоритмов
- Поддержка различных аппаратных платформ
- Поддержка горизонтального и вертикального масштабирования
- Интеграция с внешними системами по собственному открытому API или по API самих систем
1. Повышение производительности
Система позволяет автоматизировать рутинные и трудоемкие задачи, что значительно увеличивает производительность труда. Например, система способна обрабатывать десятки миллионов изображений и видео в день, что эквивалентно труду нескольких тысяч человек.
2. Снижение издержек
Автоматизация процессов с помощью внедрения решения помогает снижать операционные расходы. Это включает сокращение затрат на рабочую силу, уменьшение ошибок и потерь, а также оптимизацию ресурсов (энергии, материалов и времени).
3. Быстрое внедрение новых возможностей
За счет функций обучения и дообучения систему достаточно легко наполнить новыми алгоритмами или заменить старые на более совершенные.
4. Улучшение принятия решений
Система может обрабатывать большие объемы данных и предоставлять точные прогнозы и рекомендации на уровне опытного оператора.
5. Ускорение цифровизации
Решение способствует цифровизации бизнеса. Оно позволяет компании работать быстрее и более эффективно, адаптироваться к изменениям и повышать свою гибкость, а также дает сильный репутационный эффект.
Neural Processing Server
17.12.2024 00:00
По запросу
Задачи проекта
Содержание решения
Эффект от внедрения
Задачи проекта
Система позволяет решать огромный спектр бизнес-задач задач, связанный с обработкой различных типов данных, таких как:- Задачи обработки изображений и видео с БПЛА
- Задачи нагрузочной пакетной обработки изображений и видео с любых типов источников (камеры, мобильные телефоны и т.д.)
- Задачи нагрузочного нейросетевого процессинга для обработки документов и других типов данных
- Задачи обучения и дообучения нейросетевых моделей
- Другие задачи, связанные с запуском и распараллеливанием пакетной обработки данных алгоритмами ИИ
Содержание решения
Система является В2В-решением и предназначена для пакетной распределенной обработки входных данных нейросетевыми алгоритмами для систем видеонаблюдения, беспилотных систем и роботизированных платформ.Решение обладает следующими функциями:
- Пакетная загрузка табличных данных, аудиофайлов, изображений и видеороликов
- Предварительная обработка данных: извлечение необходимых метаданных, декодирование и раскадровка видео
- Настройка алгоритмов, выбор стратегии обработки алгоритмов, составление цепочек алгоритмов детектирования, сегментации, классификации и других
- Поддержка версионности алгоритмов, возможность запуска аналитики на
различных версиях алгоритма
- Формирование задач обработки, привязанных к выбранным алгоритмам
- Распределение оптимальной нагрузки на сервера аналитики
- Получение результатов выполнения задач, подзадач и непосредственно изображений, содержащих метаданные, в формате JSON
- Возможность оперативного добавления новых алгоритмов
- Поддержка различных аппаратных платформ
- Поддержка горизонтального и вертикального масштабирования
- Интеграция с внешними системами по собственному открытому API или по API самих систем
Эффект от внедрения
Внедрение системы позволяет получить как экономический, так и репутационный эффекты:1. Повышение производительности
Система позволяет автоматизировать рутинные и трудоемкие задачи, что значительно увеличивает производительность труда. Например, система способна обрабатывать десятки миллионов изображений и видео в день, что эквивалентно труду нескольких тысяч человек.
2. Снижение издержек
Автоматизация процессов с помощью внедрения решения помогает снижать операционные расходы. Это включает сокращение затрат на рабочую силу, уменьшение ошибок и потерь, а также оптимизацию ресурсов (энергии, материалов и времени).
3. Быстрое внедрение новых возможностей
За счет функций обучения и дообучения систему достаточно легко наполнить новыми алгоритмами или заменить старые на более совершенные.
4. Улучшение принятия решений
Система может обрабатывать большие объемы данных и предоставлять точные прогнозы и рекомендации на уровне опытного оператора.
5. Ускорение цифровизации
Решение способствует цифровизации бизнеса. Оно позволяет компании работать быстрее и более эффективно, адаптироваться к изменениям и повышать свою гибкость, а также дает сильный репутационный эффект.
