Программное обеспечение WINGSBEE управляет:
- Фотометрическим анализом. Программа со 100% точностью распознает объекты по внешним характеристикам. Например, данный вид анализа различит синюю х/б перчатку от пластиковой бутылки прозрачного цвета.
- Спектральным анализом. ПО распознаёт вид объекта в ИК-диапазоне. В данном случае, программа различает внешне похожие объекты, но разные по материалу. Например, WINGSBEE безошибочно отличит прозрачную ПЭТ-упаковку от прозрачной ПП-упаковки.
- Статистическими данными. Программа собирает и анализирует всю входящую информацию. Благодаря этому рассчитывается приблизительная плотность и вес сортируемого материала. Такие показатели как размер фракции, вид материала, количество отстрелом, распределение материала по конвейерной ленте выводятся на экран оптического сепаратора.
- Мониторингом и безопасностью. При подключении сепаратора к сети Интернет, процесс сортировки и состояние узлов сепаратора можно отслеживать в режиме реального времени.
Программное обеспечение WINGSBEE предназначено для съёмки, распознавания и сортировки движущегося ТКО в видимом свете и ИК-диапазоне.
Принцип работы:
ТКО со скоростью 3,5 м/с передвигаются по конвейерной ленте сепаратора. На линии детекции ПО получает спектральный «отпечаток» объекта и/или его фотометрические характеристики – цвет, форму, размер. Полученную информацию нейронные сети анализируют с целью классификации. Если объект классифицирован как полезная фракция, например, прозрачная ПЭТ-бутылка, то программа отправляет сигнал с координатами и временем, через которое объект окажется в зоне разделения. Пневматические клапаны, расположенные в конце конвейерной ленте, короткой и мощной струёй сжатого воздуха «отстреливают» полезную фракцию из общего потока, оставшийся поток ТКО падает вниз.
Применение программного обеспечения WINGSBEE в составе оптических сепараторов на МСК приводит к:
- Увеличению производительности. Производительность МСК с автоматической сортировкой увеличивается в 8-16 раз, по сравнению с ручной.
- Увеличению сортируемого материала. Нейронная сеть ПО WINGSBEE обучена на определение самых распространённых видов ТКО, точность анализа - 100%, разделения - 90%.
- Увеличению процента импортозамещённого оборудования. В соответствии с целевыми показателями национального проекта «Экология» к 2024 году доля отечественного оборудования для обработки и утилизации ТКО должна составить 78%.
- Снижению затрат на техническое обслуживание. Собственный штат программистов-разработчиков и сервисных инженеров обеспечивают оперативное сервисное обслуживание – устранение неполадок, обновление ПО, доработка ПО под заказчика.
Где внедрено решение
Екатеринбург
